HandRefiner的工作原理包括手部识别与重建以及条件修补两个过程。首先,它识别出生成图像中形状不正常的手部,并使用手部网格重建模型重建出一个正确的手部形状和手势。即使在畸形的手部图像中,HandRefiner也能够生成合理的重建结果,这得益于模型基于正常手部的训练数据。
VCoder作为一个视觉编码器,为MLLM提供了更好的视觉感知能力,能够处理特殊类型的图像,并改善了对象感知任务的表现。在与其他模型的比较中,VCoder在对象计数和识别方面表现出色,特别是在复杂场景中。
这样一个跨年派对带来的节日气氛,似乎已经穿过屏幕,来到了现实世界。你在玩家们的分享中就能强烈感受到,蛋仔们在一起蹦迪和合影、用游戏发言代替欢呼、高举虚拟「灯牌」的样子,背后都是玩家们的欢呼雀跃。可以说,线下主题乐园能体验到的活动和气氛,蛋仔不仅完全不输,一些线下乐园做不到的地方,蛋仔甚至还有所超越。
科技就是这样,你往前领先一步、有了一段时间的优势,别人跟进太正常不过了,荣耀要做的就是快速地奔跑。
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